INTELIGENCIA ARTIFICIAL

QUE ES UNA INTELIGENCIA  ARTIFICIAL

 La inteligencia artificial es considerada una rama de la computación y relaciona un fenómeno natural con una analogía artificial a través de programas de computador. La inteligencia artificial puede ser tomada como ciencia si se enfoca hacia la elaboración de programas basados en comparaciones con la eficiencia del hombre, contribuyendo a un mayor entendimiento del conocimiento humano.Si por otro lado es tomada como ingeniería, basada en una relación deseable de entrada-salida para sintetizar un programa de computador. "El resultado es un programa de alta eficiencia que funciona como una poderosa herramienta para quien la utiliza."A través de la inteligencia artificial se han desarrollado los sistemas expertos que pueden imitar la capacidad mental del hombre y relacionan reglas de sintaxis del lenguaje hablado y escrito sobre la base de la experiencia.

DEFINICIÓN DEL INTELECTO

El intelecto es la capacidad que tiene el ser humano de comprender, analizar y entender el mundo que le rodea. De algún modo se asimila al concepto de razón, a la capacidad de discernir el orden oculto del universo de modo tal que le permita mejorar sus condiciones de existencia. El intelecto se va desarrollando con el paso el paso de los años, a medida que se crece y se tienen experiencias. Está íntimamente relacionado con el sistema nerviosos central y es por ello que es de enorme importancia su estimulación en los niños, proveyéndolas además de requerimientos básicos en lo que refiere a nutrición.

Es importante entender en lo que respecta a este tema que el intelecto debe manifestarse en experiencias culturales concretas. Los datos más antiguos al respecto refieren a manifestaciones pictóricas y al uso de utensilios destinados a la caza. Cuando el hombre hace su aparición sobre la faz de la tierra, el intelecto se manifiesta en la modernización constante de herramientas que le permiten un tipo de existencia más acogedora. Así, vemos como prontamente va desarrollando nuevas técnicas que le garantizan la supervivencia.

IMPORTANCIA

La importancia que posee es que es capaz de hacer trabajos, labores, tareas, etc. Que sean programadas, ordenadas o incluso estipuladas… Con el fin de que siga evolucionando el mundo a manera que todo sea mas sencillo.Hay que distinguir la IA de los SISTEMAS EXPERTOS que son sistemas informáticos o robóticos que “saben” hacer una tarea muy bien, de forma aparentemente “inteligente” pero siempre igual, sin tener en cuenta las diferentes variantes de circunstancias, matices y mucho menos intuitivas o emocionales del asunto a resolver. Es decir, los SS. EE. no son humanos sino matemática puramente racional, En esto hace tiempo que las máquinas nos han superado: hacen cosas mejor y más rápido que nosotros.

• En la agricultura, controlar plagas y manejar cultivos en forma más eficiente.
• En las fábricas, realizar montajes peligrosos y actividades tediosas (labores de inspección y mantenimiento).
• En la medicina, ayudar a los médicos a hacer diagnósticos, supervisar la condición de los pacientes, administrar tratamientos y preparar estudios estadísticos.
• En el trabajo doméstico, brindar asesoría acerca de dietas, compras, supervisión y gestión de consumo energético y seguridad del hogar.
• En las escuelas, apoyar la formación de los estudiantes, especialmente en aquellas materias consideradas complejas.
• Ayudar a los expertos a resolver difíciles problemas de análisis o a diseñar nuevos dispositivos.
• Aprender de los ejemplos para explorar bases de datos en busca de regularidades explotables.
• Proporcionar respuestas a preguntas en lenguaje natural usando datos estructurados y texto libre.

• El Nivel del Modelo de Inteligencia

  En primer lugar, un proyecto de IA, debe definir lo más exactamente posible, lo que desea lograr:
  • Desarrollar programas que realicen las tareas de la misma forma en que lo realizan las personas.
  • Desarrollar programas que simplemente realicen las tareas de la forma que parezca más sencilla.
  Los programas que se enmarcan en el primer caso, tratan de modelar el comportamiento humano, para ejecutar las siguientes tareas:
  • Probar teorías psicológicas del comportamiento humano.
  • Capacitar a los computadores para entender el razonamiento humano.
  • Capacitar a los humanos para que comprendan a los computadores.
  • Explotar el conocimiento que es posible obtener de la gente.

Representación del Conocimiento

Dado que el conocimiento es importante y primordial para el comportamiento inteligente, su representación constituye una de las máximas prioridades de la investigación en IA. El conocimiento puede ser representado como imágenes mentales en nuestros pensamientos, como palabras habladas o escritas en algún lenguaje, en forma gráfica o en imágenes, como cadenas de caracteres o colecciones de señales eléctricas o magnéticas dentro de un computador. En nuestro estudio de IA, consideraremos las representaciones escritas y sus correspondientes estructuras de datos utilizadas para su almacenamiento en un computador. La forma de representación que se escoja dependerá del tipo de problema a ser resuelto y de los métodos de inferencia disponibles

Técnicas y campos de la Inteligencia Artificial

• Aprendizaje Automàtico (Machine Learning)
• Ingeniera del conocimiento (Knowledge Engineering)
• Lógica difusa (Fuzzy Logic)
• Redes neuronales artificiales (Artificial Neutral Networks)
• Sistemas reactivos (Reactive Systems)
• Sistemas multi-agente (Multi-Agente Systems)
• Sistemas basados en reglas (Rule-Based Systems)
• Razonamiento basado en casos (Case-Based Reasoning)
• Sistemas expertos (Expert Systems)
• Redes Bayesianas (Bayesian Networks)
• Vida artificial (Artificial Life). La VA no es un campo de la IA, sino que la IA es un campo de la VA.
  • Computación evolutiva (Evolutionary Computation)
  • Estrategias evolutivas
  • Algoritmos genéticos (Genetic Algoritmos)
• Técnicas de Representación de Conocimiento
  • Redes semánticas (Semantic Networks)
  • Frames
• Visión artificial
• Audición artificial
• Lingüística computacional
• Procesamiento del lenguaje natural (Natural Language Processing)
• Minera de datos (Data Mining)

Fundamentos de la Inteligencia Artificial

En primer lugar, revisemos algunas definiciones generales de inteligencia, antes de intentar definir inteligencia artificial. Inteligencia es la aptitud de crear relaciones. Esta creación puede darse de manera puramente sensorial, como en la inteligencia animal; también puede darse de manera intelectual, como en el ser humano, que pone en juego el lenguaje y los conceptos. También se la puede conceptuar como la habilidad para adquirir, comprender y aplicar conocimiento; o como la aptitud para recordar, pensar y razonar.

La IA es una nueva generación de tecnología informática, caracterizada no sólo por su arquitectura (hardware), sino también por sus capacidades. El énfasis de generaciones previas fue en las computaciones numéricas para aplicaciones científicas o de negocios. La nueva generación de tecnología informática incluye además la manipulación simbólica, con el objetivo de emular el comportamiento inteligente; y, la computación en paralelo, para tratar de conseguir resultados prácticamente en tiempo real. La capacidad predominante de la nueva generación, también conocida como la Quinta Generación, es la habilidad de emular (y tal vez en algunos casos superar) ciertas funciones inteligentes del ser humano. Por ejemplo:

Aprendizaje:

• Captación automática de conocimientos.

Razonamiento:

• Sistemas basados en conocimientos.
• Bases de datos inteligentes.
• Prueba de teoremas y juegos.

Percepción:

• Comprensión de lenguaje natural.
• Interpretación de escenas visuales (Visión por computadora).

Locomoción y Manipulación:

• Realizar procesos mecánicos y tareas manuales (Robótica).

Creación:

• Generación, verificación, depuración y optimización automática de programas.

Algunas de las tareas que estos sistemas realizan en el campo de la IA son:

Tareas generales

• Percepción: Visión, Fonemas.
• Lenguaje Natural: Comprensión, generación y traducción.
• Razonamiento de sentido común.
• Control de robots.

Tareas formales

• Juegos: Ajedrez, Backgammon, Damas.
• Matemáticas: Geometría, Lógica, Cálculo Integral.

Tareas expertas

• Ingeniería: Diseño, Localización de fallas, Planeamiento.
• Análisis Científico.
• Diagnóstico Médico.
• Análisis Financiero.

CONCLUSION

Por medio del trabajo que acabamos de presentar, puedo concluir que la robótica y la inteligencia artificial van tomadas de la mano ya que la una se encarga de la parte mecánica, y la otra de la parte analítica.

La robótica es el diseño, fabricación y utilización de máquinas automáticas programables con el fin de realizar tareas repetitivas como el ensamble de automóviles, aparatos, etc. y otras actividades, por ello pienso que la robótica es la parte mecánica de una tecnología, en cambio creo que la inteligencia artificial es la parte analítica o la parte que determina la acción de los robots, ya que los robots no podrían realizar ninguna tarea sin que se les indicara u ordenara la tarea, por ello, aquí es donde entra la inteligencia artificial